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樸素貝葉斯NB經(jīng)典案例

2018-02-28 | rar | 0.05 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  貝葉斯分類算法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類方法,其分類原理就是利用貝葉斯公式根據(jù)某對(duì)象的先驗(yàn)概率計(jì)算出其后驗(yàn)概率,然后選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類。

  之所以稱之為“樸素”,是因?yàn)樨惾~斯分類只做最原始、最簡(jiǎn)單的假設(shè):所有的特征之間是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的(假設(shè)某樣本x有a1,。..,aM個(gè)屬性,那么有:P(x)=P(a1,。..,aM) = P(a1)*.。.*P(aM);)

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