針對(duì)目前室內(nèi)場(chǎng)景視頻中關(guān)鍵物體的檢測(cè)、跟蹤及信息編輯等方面主要是采用人工處理方式，存在效率低、精度不高等問題，提出了一種基于紋理信息的室內(nèi)場(chǎng)景語(yǔ)義標(biāo)注學(xué)習(xí)方法。首先，采用光流方法獲取視頻幀間的運(yùn)動(dòng)信息，利用關(guān)鍵幀標(biāo)注和幀間運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行非關(guān)鍵幀的標(biāo)注初始化；然后，利用非關(guān)鍵幀的圖像紋理信息約束及其初始化標(biāo)注構(gòu)建能量方程；最后，利用圖割方法優(yōu)化得到該能量方程的解，即為非關(guān)鍵幀語(yǔ)義標(biāo)注。標(biāo)注的準(zhǔn)確率和視覺效果的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與運(yùn)動(dòng)估計(jì)法和基于模型的學(xué)習(xí)法相比較，所提基于紋理信息的室內(nèi)場(chǎng)景語(yǔ)義標(biāo)注學(xué)習(xí)法具有較好的效果。該方法可以為服務(wù)機(jī)器人、智能家居、應(yīng)急響應(yīng)等低時(shí)延決策系統(tǒng)提供參考。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)多媒體的高速發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)中產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)也對(duì)這些信息的應(yīng)用提出了更多的需求。如何高效檢索視頻內(nèi)容并標(biāo)注，已然成為大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺及多媒體應(yīng)用領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。如室內(nèi)場(chǎng)景下在監(jiān)控視頻中進(jìn)行關(guān)鍵物體的檢測(cè)和跟蹤目前仍然需要依賴人工的輔助。同時(shí)，近年來虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也在快速發(fā)展，在應(yīng)用中虛擬場(chǎng)景以及物體的編輯處理也是一個(gè)亟需解決的問題。