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目前壯語智能信息處理研究處于起步階段，缺乏自動詞性標(biāo)注方法。針對壯語標(biāo)注語料匱乏、人工標(biāo)注費(fèi)時費(fèi)力而機(jī)器標(biāo)注性能較差的現(xiàn)狀，提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的壯語詞性標(biāo)注方法。依據(jù)壯語的文法特點(diǎn)和中文賓州樹庫符號構(gòu)建標(biāo)注詞典，通過依存句法分析融合語義特征，并以長短期記憶網(wǎng)絡(luò)為策略網(wǎng)絡(luò)，利用循環(huán)記憶完善部分觀測信息。在此基礎(chǔ)上，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，將目標(biāo)詞性作為環(huán)境反饋，通過特征學(xué)習(xí)不斷逼近目標(biāo)真實(shí)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可緩解詞性標(biāo)注模型對訓(xùn)練語料庫的依賴，能夠快速擴(kuò)大壯語標(biāo)注詞典的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)壯語詞性的自動標(biāo)注。
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