隨著數據挖掘技術的不斷發展，在很多領域都取得了顯著的成就。近幾年，高校的信息化管理成為了教育領域研究的熱點，數據挖掘技術被廣泛的應用到高校信息化管理當中。通過數據挖掘這一熱點技術入手，深入研究探討數據挖掘技術在高校管理從人為化轉變為信息化中起到的作用以及相關的技術應用，從而發現更有價值的研究方向。

　　先進科學技術信息化的迅速發展，讓各個研究領域數據都呈現出爆炸式的增長，包括淘寶交易數、銀行交易數據、醫療數據、教育行業數據以及公司利潤和業績以及顧客發饋等。在這些龐大的數據中隱藏著許多有價值的消費規則或者信息，而這些信息對各個領域的發展和管理具有重要的意義，因此如中挖掘出更有價值的信息則成了當今關注的熱點話題。數據挖掘技術的出現就是為了解決這些龐大的數據。數據挖掘是數據庫研究、開發最活躍的分支之一，可以說數據挖掘技術在國內的發展已經越來越成熟和強大。2017 年的KDD 大會在加拿大新斯科舍省的首府哈利法克斯落下帷幕。縱觀幾十年的KDD發展，從參加會議的人數，論文發表影響力等各種情況來看，華人力量越來越強大，這說明我國現在也越來越重視數據挖掘的發展，相信這項技術能為科技的進步帶來更加重大的發現。并且和我們在校學生密切相關的教育領域，數據挖掘技術也正在深入。近幾年，隨著進入高校學習人數的不斷上升，擺脫傳統的人為管理方式，使得管理信息化，成為了各個高校研究的熱點。目前數據挖掘技術在一些高校管理中的應用很廣泛并且也取得了一些成果，例如：在馬來西亞以及印度的一些高校利用數據挖掘技術解決學生心理健康問題；Brigitte Maier 利用數據統計方法分析了澳大利亞的29 所大學的2196 名學生在網絡學習平臺的經驗和喜好；Cristóbal Romero， Sebastián Ventura， Enrique García 以Moodle 系統作為案例研究了數據挖掘技術在課程管理系統中的應用；浙江大學使用關聯規則發現挖掘技術對高校的人事信息庫的作用，試圖找到影響學科發展的因素等。就這么多的案例來看，知道高校學生管理工作不僅需要經驗指導，也需要科學引領。如果能有效的將數據挖掘技術應用到高校信息化管理當中，不僅能夠找到對學生學校發展最有利的數據資源，還能夠幫助學校更好的了解學生的生活學習情況，實現更好的管理，提高學校管理質量。本文就將從幾個方面入手，討論數據挖掘技術在高校信息管理中的相關應用。

　　隨著大數據時代的蓬勃發展，數據挖掘技術在其中起著關鍵的作用，結合目前的發展形勢，數據挖掘已經成為人工智能和數據庫領域的研究熱點，數據挖掘的意義是為了發現數據庫中隱含的知識，解決龐大數據集帶來的問題，利用數據挖掘技術可以分析大量的數據，找到有利于社會發展的信息。