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目的結合分數階微積分理論和對偶理論，提出了一種與分數階ROF去噪模型等價的分數階原始對偶模型。從理論上分析了該模型與具有鞍點結構的優化模型在結構上的相似性，從而可使用求解鞍點問題的數值算法求解該模型。方法使用求解鞍點問題的基于預解式的原始對偶算法對提出模型進行求解，并采用自適應變步長迭代優化策略提高尋優效率，彌補了傳統數值算法對步長要求過高的缺陷。同時論證了確保算法收斂性的參數取值范圍。結果實驗結果表明，提出的分數階原始對偶模型能夠有效地抑制“階梯效應”，保護紋理和細節信息，同時采用的數值算法具有較快的收斂速度。結論提出了一種分數階原始對偶去噪模型，該模型可采用一種基于預解式的原始對偶算法進行求解。實驗結果表明，提出的模型能有效改善圖像的視覺效果，采用的數值算法能有效快速收斂。
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