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基于GPU圖像去噪總變分對偶模型的并行計算

2017-12-18 | rar | 0.54 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  研究基于總變分( TV)的圖像去噪問題,針對中央處理器CPU)計算速度較慢的問題,提出了在圖像處理器( GPU)上并行計算的方法。考慮總變分最小問題的對偶模型,建立原始變量與對偶變量的關(guān)系,采用梯度投影算法求解對偶變量。數(shù)值實(shí)驗(yàn)分別在GPU與CPU上進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,總變分去噪模型對偶算法在CPU設(shè)備上執(zhí)行的效率高于在CPU上執(zhí)行的效率,并且隨著圖像尺寸的增大,GPU并行計算的優(yōu)勢更加突出。

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