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傳統(tǒng)的道路數(shù)據(jù)獲取方法成本高，更新慢等無(wú)法適用于海洋航道的獲取，從眾源軌跡數(shù)據(jù)中提取道路或航道信息具有成本低，更新快等特性，然而，由于船舶軌跡數(shù)據(jù)噪聲多，數(shù)據(jù)量大，不同區(qū)域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰(zhàn)。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行航道邊界提取的方法。首先對(duì)大規(guī)模的船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行并行化去噪，插值，軌跡分段;然后，基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類，將軌跡數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)為多個(gè)方形區(qū)域的點(diǎn)集數(shù)據(jù);其次，對(duì)其進(jìn)行窗口劃分，對(duì)傳統(tǒng)的Ni Black方法進(jìn)行擴(kuò)展，提出Spatial Ni Black算法，對(duì)方形區(qū)域進(jìn)行航道識(shí)別;最后，提出一種新的提取算法del-alpha-shape，基于航道識(shí)別結(jié)果獲得航道邊界。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在最大密度值是200，最小密度值是10，窗口長(zhǎng)和寬分別為5和5時(shí)，可同時(shí)達(dá)到86. 7%的準(zhǔn)確率和79. 4%的召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以從大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的航道邊界，是一種有效的航道提取方法.
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