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為了提高電力系統(tǒng)負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數(shù)（RBF） 神經(jīng)網(wǎng)絡， 對天津市電網(wǎng)進行負荷預測。改進的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
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