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風能和太陽能具有隨機性和波動性的特點，由分布式電源、儲能裝置、負荷組成的微電網協調運行與控制十分復雜，對孤島運行的微電網合理地配置電源以提高供電可靠性、經濟性是微電網規劃建設的一個首要問題。將改進的細菌覓食算法（bacterial foraging algorithm，BFA）應用到解決風／光／儲混合的全年孤島運行的微電網電源優化配置問題中，建立了計及設備投資成本、運行和維護成本、燃料成本、環保折算成本的微電網電源優化配置模型，以年風速、氣溫、光照強度作為輸入，根據不同的用戶供電可靠性和備選電源要求，得到微電網電源的類型及其容量的最優方案，結果表明改進的細菌覓食算法具有全局最優搜索能力強、尋優速度快的特點。該方法可以全面評估各種分布式電源的經濟性，根據微電網建設地點的氣象條件、投資成本等降低微電網電源的冗余投資，滿足用戶定制的多樣化可靠性要求。
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