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鋰離子電池作為20世紀(jì)90年代研發(fā)推出的新型儲能元件，應(yīng)用場合已十分廣泛，如便攜式電子設(shè)備、新能源汽車、儲能電源、軍事航空領(lǐng)域等。近年來，電動汽車技術(shù)發(fā)展迅速，但電動汽車的電池管理系統(tǒng)（ Battery Management System，BMS）技術(shù)還不成熟。BMS需要準(zhǔn)確實時地估測動力電池組的荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC），保證SOC維持在合理的范圍內(nèi)，防止由于過充電或過放電對電池造成損傷。而對功率狀態(tài)（ State of Power，SOP）的了解，則可讓電池在最大限度進行能量交換時保證電池的壽命。
為了能夠準(zhǔn)確估計鋰離子電池的荷電狀態(tài)（ SOC），同時對電池實際可用的最大充、放電功率進行預(yù)測，在研究電池充、放電過程中的滯回現(xiàn)象的基礎(chǔ)上，建立基于電壓滯回特性的二階RC等效電路模型。為了避免因噪聲統(tǒng)計特性造成的誤差，將Hoo濾波算法應(yīng)用到鋰離子電池的SOC估計中，減少了估計過程中的模型誤差和算法誤差，提高了估計的魯棒性。將電池電壓、電流和SOC的估計值作為聯(lián)合約束條件預(yù)測鋰離子電池實際可用的最大充、放電功率，對電池做脈沖充、放電實驗，實驗分析表明，與混合脈沖功率特性（ HPPC）測試方法相比，聯(lián)合約束算法提高了預(yù)測電池功率的準(zhǔn)確性。
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