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針對電動汽車動力鋰離子電池的狀態(tài)估計問題，提出一種基于分數(shù)階等效電路建模方法，并采用分數(shù)階卡爾曼濾波算法估計電池荷電狀態(tài)（ SOC）。首先建立基于二階等效電路的分數(shù)階電池模型，采用遺傳算法辨識階數(shù)，然后利用分數(shù)階卡爾曼濾波算法估計電池SOC，并與擴展卡爾曼濾波算法進行比較。實驗結果表明，在恒流放電下采用分數(shù)階模型，其端電壓最大絕對誤差為0.014V，SOC最大估計誤差不超過201-。本文提出的基于二階等效電路的分數(shù)階模型及分數(shù)階卡爾曼濾波算法，不僅給出了一種準確、可靠的建模方法，而且為有效提高電池管理系統(tǒng)中SOC估計的準確性提供了途徑。
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