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隨著電動汽車充電設(shè)施建設(shè)的日益增長，區(qū)域內(nèi)社會用戶所需要的電動汽車供電容量的預(yù)測問題成為影響充電站建設(shè)規(guī)劃的關(guān)鍵問題。結(jié)合深度學習的數(shù)據(jù)特征研究理論，提供了一種基于充電站容量影響因子的機器學習容量規(guī)劃預(yù)測方法。該方法以充電站周邊交通、區(qū)域發(fā)展和電網(wǎng)安全等環(huán)境影響因子為基礎(chǔ)，訓練并建立服務(wù)環(huán)境與充電需求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射模型。實驗表明，該模型對待建充電站周邊環(huán)境影響因子進行分析后可以給出待建充電站的理想充電容量，從而解決待建充電站的充電容量定容問題。
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