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消費類電子產品發生了巨大變化。原先只在臺式機中使用的處理密集型的圖像增強、計算圖像學和計算機視覺算
法，如今正向帶攝像頭功能的智能手機、平板電腦、可穿戴設備及其他嵌入式移動設備進軍。這一趨勢使得目前的
底層硬件能力達到極限，無法再適應性能、空間和功耗方面的需求，但我們看到的這些依然只是冰山一角。
移動圖像和視覺近來的發展考驗著這些設計極限，其中最明顯的例子是雙攝像頭智能手機，這種手機配備有為實現
3D視覺及掃描功能的攝像頭和整條信號處理鏈條，以及其他許多圖像增強功能。消費者可能認為自己已經更加接近
理想的“攝像頭+手機”融合解決方案，但設計人員和設備制造商很清楚，這樣的解決方案是兩相妥協的結果，因為雖
然算法越來越先進，但所依賴的仍是原有硬件。
這類硬件，通常包括CPU和GPU，在當初設計時并非用于支持此類處理密集型圖像算法，因此這會迫使開發者在功
能和圖像質量方面做出妥協，以便與硬件的處理能力相匹配。即便如此，總體應用仍存在功耗過大的問題，極大縮
減了電池的續航能力，即便是不太敏感的用戶也發現耗電實在太快了。
為了滿足客戶對更多功能的需求以及制造商對差異化的需求，算法越來越新，也日趨復雜，因此為使功能與可接受
的電池續航能力之間保持微妙的平衡，必須找到替代底層視覺處理架構的方法。這種替代方法依賴于采用專用的片
上視覺處理器，這種處理器能夠處理目前及未來的復雜圖像和視頻算法。準確地說，CEVA-XM4就是這種全新設計
的完全可編程處理器，用于加速處理要求最為嚴苛的圖像和計算機視覺算法。
本文件概述了CEVA-XM4處理器的功能、架構、特點、目標應用、用例和代碼示例。
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