FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2015-08-19 08:54:23
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日前，中科院計算所發(fā)布全球首個“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器科研成果，今年年內(nèi)，這項成果將正式投入產(chǎn)業(yè)化，在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、手機(jī)圖片搜索等都將成為現(xiàn)實。
2016-03-20 12:01:28726 由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究?，F(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對文字和圖片的進(jìn)行識別高效而準(zhǔn)確的識別。但是對于視頻內(nèi)容的識別還處于開始階段。于是我想在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻信息處理的可行性方面做出一點探究。而這次我把目光投向了游戲視頻。
2020-04-17 15:10:425640 處理器中斷處理的過程是怎樣的？處理器在讀內(nèi)存的過程中，CPU核、cache、MMU如何協(xié)同工作？
2021-10-18 08:57:48
芯片設(shè)計平臺即服務(wù)(SiPaaS?)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，這是一款高度可擴(kuò)展、可編程的計算機(jī)視覺和人工智能處理器。Vivante VIP系列的專利神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:52:13
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
使用最為有利的系統(tǒng)。訓(xùn)練往往在線下通過基于 CPU 的系統(tǒng)、圖形處理器 (GPU) 或現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強(qiáng)大且設(shè)計人員對其很熟悉，這些是用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時期，那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息，于是他們開始構(gòu)建計算系統(tǒng)。由于當(dāng)時計算機(jī)機(jī)器和技術(shù)的發(fā)展限制，這一技術(shù)并沒有得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內(nèi)核，那么如果您想要強(qiáng)化它的性能并且減少內(nèi)存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇?；贑MSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
處理器的形式存在，專用于基于某個特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特定應(yīng)用。在這樣的ASIC系統(tǒng)中，EEP-TPU的應(yīng)用將按照專用ASIC系統(tǒng)的方式，將特定流程的任務(wù)以軟件+硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)。在特定的嵌入式系統(tǒng)中
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
，并在屏幕上使用Qt綜合顯示小車實時圖像與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制實時狀態(tài)。PYNQ-Z2平臺搭載Xilinx Zynq7020芯片，擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，符合作品進(jìn)行
2018-12-19 11:36:24
項目名稱：基于PYNQ的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速試用計劃：申請理由：本人研究生在讀，想要利用PYNQ深入探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速，在PYNQ上實現(xiàn)圖像的快速處理項目計劃：1、在PC端實現(xiàn)Lnet網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
2018-12-19 11:37:22
python語言，可以很輕松地實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算，降低編程難度。下一篇文章，將通過具體代碼，演示基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫圖形識別。
2019-03-03 22:10:19
的開源作品實在少之又少，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作品對于部分電子愛好者仍帶有一分神秘的光環(huán)。本作品依托的PYNQ-Z2開發(fā)板擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，滿足小車視頻
2019-03-02 23:10:52
今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
何謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心實施選項包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
和 IEEE FP16。隨著需要更高精度的各種應(yīng)用程序數(shù)量的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次面臨內(nèi)存占用、功耗和計算資源方面的挑戰(zhàn)。因此，大量實驗表明，F(xiàn)P8 顯示出與使用 16 位和 32 位精度的基于轉(zhuǎn)換器
2022-09-15 15:15:46
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的第一次浪潮。1969 年美國數(shù)學(xué)家及人工智能先驅(qū) Minsky在其著作中證 明感知器本質(zhì)上是一種線性模型[21]，只能處理線性分 類問題，最簡單的異或問題都無法正確分類，因此神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別的潛力。關(guān)鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
需要圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別等方面MATLAB程序共享的朋友或同學(xué)可以加QQ：75 68 19 787，歡迎加入！
2012-05-10 16:45:37
為提升識別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別的潛力。關(guān)鍵詞識別
2019-07-23 06:59:07
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
作者：Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems
[email protected]憑借出色的性能和
功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下，需要一個能夠?qū)崟r進(jìn)行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺，需要最低功耗，尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ，可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-09 08:06:27
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
Neutron神經(jīng)處理單元提供了一套豐富的選項，用戶可根據(jù)內(nèi)核集成的恩智浦邊緣處理器件和產(chǎn)品系列要滿足的市場需求加以選擇。專用的控制器內(nèi)核內(nèi)聯(lián)去量化、激活和池化內(nèi)置微緩存，可降低功耗并減少對系統(tǒng)內(nèi)存
2023-02-17 13:51:16
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計？這個問題其實我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
請問一下怎么利用CPLD降低處理器功耗？
2021-05-06 07:50:46
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
，非局部運算將某一處位置的響應(yīng)作為輸入特征映射中所有位置的特征的加權(quán)和來進(jìn)行計算。我們將非局部運算作為一個高效、簡單和通用的模塊，用于獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長時記憶。我們提出的非局部運算是計算機(jī)視覺中經(jīng)
2018-11-12 14:52:50
處理單元（NPU）IP在內(nèi)部開發(fā)，是一種超低功耗處理器，能夠支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及其他架構(gòu)，包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長期短期支持內(nèi)存（LSTM）網(wǎng)絡(luò)。它是為邊緣優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如Hello
2021-03-03 10:49:59
第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會于2016年11月16日在浙江烏鎮(zhèn)召開，并舉辦了領(lǐng)先科技成果發(fā)布會。其中中國最引人注目的就是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所發(fā)布了寒武紀(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，聽起來很高大上，那么到底這顆
2017-09-20 13:22:56
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的，用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物，它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的優(yōu)點，集學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047538 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最開始是用于計算機(jī)視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的性能。
2018-08-04 11:26:252871 6月20日，張韻東所在的中星微 “數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室舉行新聞發(fā)布會稱，其發(fā)明的中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生，并已于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)。
2019-06-24 17:09:331282 中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在北京宣布，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386 中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在北京宣布，經(jīng)過五年多努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）誕生。
2019-10-28 15:34:29953 英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 Habana已經(jīng)開發(fā)了兩款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如圖）。前者是高度專門化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片，而后者是用于推理的處理器，在主動部署中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-02-06 15:06:102189 這并不是一種理想的狀態(tài)，因為這需要大量的通信帶寬，并且這意味著潛在的敏感數(shù)據(jù)正在被傳輸并存儲在不受用戶控制的服務(wù)器上。但是，圖形處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正常運行需要大量的能量，這使得在電池電量有限的設(shè)備上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不切實際。
2020-04-17 15:03:432585 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)代碼資料概述。
2020-07-21 08:00:0011 。RISC-V處理器的特殊功能支持以低功耗將數(shù)據(jù)快速加載到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。MAX78000的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 加速器具有442-KB的權(quán)重存儲空
2021-01-04 11:48:492589 表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元是指專門用于人工智能（AI）服務(wù)的高性能和低功耗邏輯芯片。 韓國政府去年在下一代芯片技術(shù)（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器在內(nèi)）上押下重注，計劃在 2029 年之前投入 1 萬億韓元用于相關(guān)研發(fā)，意圖在 2030 年前搶占全球 AI 芯片市場 20% 的份額。
2021-01-12 16:58:551808 高算力密度集成光子處理器 此前，人工智能（AI）技術(shù)已在數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。在后摩爾時代，為滿足AI算力和能耗的巨大需求，光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。
2023-02-06 11:11:33378 一。其主要應(yīng)用領(lǐng)域在計算機(jī)視覺和自然語言處理中，最初是由Yann LeCun等人在20世紀(jì)80年代末和90年代初提出的。隨著近年來計算機(jī)硬件性能的提升和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，CNN在很多領(lǐng)域取得了重大的進(jìn)展和應(yīng)用。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 （一）卷積層（Convolutional Layer） 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最
2023-08-17 16:30:30804 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相較于傳統(tǒng)
2023-08-21 16:41:453483 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:481659 是一種基于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人類視覺結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)元組成，對圖像進(jìn)行處理和學(xué)習(xí)。在圖像處理中，通常將圖像看作是二維矩陣，即每個像素點都有其對應(yīng)的坐標(biāo)和像素值。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用卷積操作實現(xiàn)圖像的特征提取，具有“局部感知”的特點。 從直覺上理解，卷積神
2023-08-21 16:49:323045 的深度學(xué)習(xí)算法。CNN模型最早被提出是為了處理圖像，其模型結(jié)構(gòu)中包含卷積層、池化層和全連接層等關(guān)鍵技術(shù)，經(jīng)過多個卷積層和池化層的處理，CNN可以提取出圖像中的特征信息，從而對圖像進(jìn)行分類。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法最早起源于圖像處理領(lǐng)域。它是一種深
2023-08-21 16:49:461229 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361860 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種深度學(xué)習(xí)算法。它已經(jīng)成為了計算機(jī)視覺和自然語言處理等各種領(lǐng)域的主流算法，具有很大的應(yīng)用前景。本篇文章將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建過程，為讀者提供一份
2023-08-21 17:11:49543 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括哪些 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成部分 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一類廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它具有良好的空間特征學(xué)習(xí)能力，能夠處理具有二維或三維形狀的輸入數(shù)據(jù)
2023-08-21 17:15:22935 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種通過模擬生物神經(jīng)元間相互作用的方式實現(xiàn)信息處理和學(xué)習(xí)的計算機(jī)模型。它能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、預(yù)測和聚類等任務(wù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理等領(lǐng)域。下面將就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概念和工作原理，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法介紹進(jìn)行詳細(xì)探討。
2023-08-28 18:25:27582
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