隨著基于Web的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的發(fā)展，模擬教師的智能，按學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)狀態(tài)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航學(xué)習(xí)內(nèi)容，提供個(gè)性化教學(xué)服務(wù)，已成為開發(fā)遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的需求。
　　目前，國內(nèi)外研究人員已開展了學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自適應(yīng)性研究，并取得了一定的成果。系統(tǒng)自適應(yīng)性的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的診斷和資源推薦，通常采用分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征與資源特征間關(guān)系的方式。Brusilovsky［1］開發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力進(jìn)行學(xué)習(xí)情況診斷和資源推薦。CHEN C M等［2］開發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者能力和學(xué)習(xí)資料的難度推薦資源。WANG H C等［3］開發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征和學(xué)習(xí)資源特征的最大相似度匹配策略進(jìn)行學(xué)習(xí)者情況的診斷和資源推薦。知識(shí)是分層次的，以知識(shí)點(diǎn)來推進(jìn)整個(gè)學(xué)習(xí)過程，更符合認(rèn)知規(guī)律。但上述系統(tǒng)未考慮某一知識(shí)點(diǎn)對(duì)整個(gè)單元知識(shí)體系的影響，忽略了從流媒體對(duì)象的角度考察學(xué)習(xí)者交互式請(qǐng)求的學(xué)習(xí)特征，不能充分反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)適應(yīng)性。此外，由客觀題測(cè)試得到的測(cè)試結(jié)果并不能充分反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況。因此，本文從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征、知識(shí)點(diǎn)類別和測(cè)試結(jié)果出發(fā)，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)水平，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況與學(xué)習(xí)者的知識(shí)水平最大匹配策略推薦學(xué)習(xí)資源。
　　1 學(xué)習(xí)者流媒體點(diǎn)播自適應(yīng)性診斷
　　對(duì)于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)某一單元的流媒體課件后是否能進(jìn)入下一單元的預(yù)測(cè)屬于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的范疇。
　　1.1 自適應(yīng)點(diǎn)播實(shí)現(xiàn)過程
　　自適應(yīng)點(diǎn)播系統(tǒng)模型如圖1所示。系統(tǒng)定期或觸發(fā)式地檢查服務(wù)器日志，從服務(wù)器向用戶流化數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生的流化日志條目和用戶對(duì)流化到緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問時(shí)產(chǎn)生的播放日志條目中了解用戶訪問流媒體課件的情況，如用戶的IP地址、訪問ID、訪問的視頻名稱、起始時(shí)間、觀看視頻的時(shí)間以及前跳、暫停、后跳交互請(qǐng)求等［4］。經(jīng)過一個(gè)單元的學(xué)習(xí)后，得到一張學(xué)習(xí)過程記錄表，其形式如表1所示。系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)特征自動(dòng)診斷學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況，即內(nèi)容容易、內(nèi)容較難、內(nèi)容難。
　　
　　學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)一個(gè)單元后進(jìn)入單元測(cè)試，并自動(dòng)生成單元成績(jī)測(cè)試表，如表2所示。系統(tǒng)根據(jù)各類知識(shí)點(diǎn)成績(jī)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者擁有該單元的知識(shí)水平，即水平高、水平一般、水平較低、水平極低。
　　系統(tǒng)自適應(yīng)地設(shè)置視頻點(diǎn)播導(dǎo)航及相關(guān)資源的調(diào)整策略如下：
　　R1：IF學(xué)習(xí)者感覺學(xué)習(xí)內(nèi)容難and（學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)水平極低or低）THEN點(diǎn)播導(dǎo)航為前驅(qū)視頻單元及提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源鏈接。
　　R2：IF學(xué)習(xí)者感覺學(xué)習(xí)內(nèi)容難and（學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)水平一般or高）THEN導(dǎo)航為當(dāng)前單元練習(xí)測(cè)試及提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源鏈接。
　　R3：IF（學(xué)習(xí)者感覺學(xué)習(xí)內(nèi)容較難or容易）and（學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)水平極低）THEN點(diǎn)播導(dǎo)航為當(dāng)前視頻單元及提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源鏈接。
　　R4：IF（學(xué)習(xí)者感覺學(xué)習(xí)內(nèi)容較難or容易）and（學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)水平較低）THEN導(dǎo)航為當(dāng)前單元練習(xí)測(cè)試及提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源鏈接。
　　R5：IF（學(xué)習(xí)者感覺學(xué)習(xí)內(nèi)容較難or容易）and（學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)水平一般or高）THEN點(diǎn)播導(dǎo)航為后繼視頻單元及提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源鏈接。
　　1.2 樸素貝葉斯分類器
　　對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況和知識(shí)水平分類診斷需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。常用的分類預(yù)測(cè)方法很多，貝葉斯分類法因簡(jiǎn)單易行、分類效果較好而被廣泛應(yīng)用。