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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于雙向長短期記憶循環神經網絡的句子切分模型

基于雙向長短期記憶循環神經網絡的句子切分模型

2021-03-18 | rar | 2.38 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在自然語言處理領域中,對于泰語等東南亞語言的分句處理是一項具有挑戰性的工作。將序列標注模型應用于句子切分任務,提出基于雙向長短期記憶循環神經網絡的句子邊界自動識別模型。利用 Glove詞向量技術,將泰語句子中的詞或字轉換為不同維度的向量,進而將詞或字向量組合成為句子向量輸入模型進行訓練。在此基礎上,通過雙向網絡結構捕捉上下文信息以達到更好的句子切分效果。實驗結果表明,該模型在泰語句子切分任務上表現出非常精準的識別效果。

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