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為了求解多局部最優(yōu)解的優(yōu)化問題，采用具有脈沖預(yù)防接種的時滯鼠疫傳染病動力學(xué)模型，提出了種新的群智能算法——鼠疫傳染病優(yōu)化算法（PDO）。在該算法中，假設(shè)某個村莊生活有若干村民，每個村民均由一些特征來表征;鼠疫病毒在該村莊流行，村民通過與病鼠有效接觸而染上該傳染病;鼠疫病毒攻擊的是人體的很少部分特征，在鼠疫病毒作用下，每個村民的生長狀態(tài)會在易感、暴露、發(fā)病、治愈這4個狀態(tài)之間隨機轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)對全局最優(yōu)解的隨機搜索;村民的體質(zhì)強弱程度用HH指欻描述，村民的H指教越高，其體質(zhì)越強，繼續(xù)生存的可能性也越高。PIDO算法擁有SS、SE、EE、EI、ER、II、ⅠR、RR、RS等9個算子演化時每個算子每次僅處理總變量數(shù)的1/1000~1/100。案例研究結(jié)果表明，PIDO算法具有搜索速度快和全局收斂性的特點，適于求解維數(shù)較高的全局優(yōu)化問題。
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