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如何使用小波BP神經網絡實現短期風電功率的預測方法詳細說明。
建 立風 電功 率預 測 系統并 提 高其預 測精 度是 大規 模 開發 風 電的關鍵 技 術之 一 。基 于數值 天氣預 報 ，建 立 了反 向傳播 （BP）神 經 網絡 風 電功 率預 測模 型 ，并 采 用 某風 電場 實 際數 據 分析 了影 響該模 型 預 測精度 的 因素 。針 對原 始風 速及 功 率序 列 日特 性 不明顯 、BP神 經 網絡 不能 完全 映射 其特性 的缺 陷 ，提 出了一 種基 于 小波一BP神 經 網絡的 預 測模 型 。該模 型 利 用 小 波將 風 速 與功 率 序 列在不 同尺 度上 進行 分 解 ，并使 用 多個 BP神 經 網絡對 各頻 率分 量進 行 預 測 ，最后 重構 得 到 完整 的 預測結果 。研 究表 明該模 型 可有 效提 高預 測精 度 。
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