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人工智能已經存在了很長一段時間，其不斷發展以其提升性能和降低成本的質量破壞了不同的行業和領域。另一方面，我們正在見證數據科學的興起，它能夠利用大量的數據，進行處理，分析并使其有意義。不久之前，不可能解釋非結構化數據，現在借助大數據技術，組織看到了從實施龐大數據收集和分析中獲得的巨大收益。這意味著將部署大型數據中心來存儲和處理所有這些數據。但是，這還要求他們雇用大量合格的人員來監視和維護數據中心，這既昂貴又復雜。 AI 人工智能帶來了一系列可以簡化事情的新可能性，因此讓我們討論在數據中心利用它的原因。
一、可以節省能源數據中心需要大量能量才能正常運行，其中很大一部分能量用于冷卻系統。如果我們牢記它們為整個互聯網提供動力，那么很清楚為什么它們排放的二氧化碳與航空業一樣多。例如，典型的 Google 搜索使用大約 60W 的燈泡點亮 17 秒鐘所需的能量，因此產生的二氧化碳含量為 0.2gr。如果聽起來不算太多，請想象一下一天內有多少搜索。 不用說，隨著數據流量的增長，能耗有望翻倍。 Google 已通過引入 AI 服務器來解決此問題，以合理有效地優化其數據中心的能源使用。借助這項智能技術，Google 設法將其數據中心冷卻系統的能耗降低了 40%。 AI 能夠學習和分析溫度，測試流量并評估冷卻設備。可以部署不同的智能傳感器來發現能源效率低下的源并自主優化它們。最后，冷卻系統將得到優化的事實將防止設備的磨損。
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