人工智能已經(jīng)存在了很長一段時間，其不斷發(fā)展以其提升性能和降低成本的質(zhì)量破壞了不同的行業(yè)和領(lǐng)域。另一方面，我們正在見證數(shù)據(jù)科學(xué)的興起，它能夠利用大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理，分析并使其有意義。不久之前，不可能解釋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，組織看到了從實施龐大數(shù)據(jù)收集和分析中獲得的巨大收益。這意味著將部署大型數(shù)據(jù)中心來存儲和處理所有這些數(shù)據(jù)。但是，這還要求他們雇用大量合格的人員來監(jiān)視和維護(hù)數(shù)據(jù)中心，這既昂貴又復(fù)雜。 AI 人工智能帶來了一系列可以簡化事情的新可能性，因此讓我們討論在數(shù)據(jù)中心利用它的原因。

　　一、可以節(jié)省能源數(shù)據(jù)中心需要大量能量才能正常運行，其中很大一部分能量用于冷卻系統(tǒng)。如果我們牢記它們?yōu)檎麄€互聯(lián)網(wǎng)提供動力，那么很清楚為什么它們排放的二氧化碳與航空業(yè)一樣多。例如，典型的 Google 搜索使用大約 60W 的燈泡點亮 17 秒鐘所需的能量，因此產(chǎn)生的二氧化碳含量為 0.2gr。如果聽起來不算太多，請想象一下一天內(nèi)有多少搜索。 不用說，隨著數(shù)據(jù)流量的增長，能耗有望翻倍。 Google 已通過引入 AI 服務(wù)器來解決此問題，以合理有效地優(yōu)化其數(shù)據(jù)中心的能源使用。借助這項智能技術(shù)，Google 設(shè)法將其數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的能耗降低了 40%。 AI 能夠?qū)W習(xí)和分析溫度，測試流量并評估冷卻設(shè)備。可以部署不同的智能傳感器來發(fā)現(xiàn)能源效率低下的源并自主優(yōu)化它們。最后，冷卻系統(tǒng)將得到優(yōu)化的事實將防止設(shè)備的磨損。