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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>人工神經網絡的詳細資料綜述

人工神經網絡的詳細資料綜述

2021-02-01 | rar | 3.89 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

人工神經網絡( Artificial neural Networks,ANN)系統是20世紀40年代后出現的。它是由眾多的神經元可調的連接權值連接而成,具有大規模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自學習能力等特點。BP(BackPropagation)算法又稱為誤差反向傳播算法,是人工神經網絡中的一種監督式的學習算法。BP神經網絡算法在理論上可以逼近任意函數,基本的結構由非線性變化單元組成,具有很強的非線性映射能力。而且網絡的中間層數、各層的處理單元數及網絡的學習系數等參數可根據具體情況設定,靈活性很大,在優化、信號處理與模式識別、智能控制、故障診斷等許多領域都有著廣泛的應用前景。

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