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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于詞嵌入與神經網絡的文本匹配模型

基于詞嵌入與神經網絡的文本匹配模型

2021-06-09 | pdf | 1.73 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為增強文本匹配模型的文本語義捕捉能力并提高語義匹配準確度,提出一種基于詞嵌人與依存關系的文本匹配模型。構建融合詞語義和詞間依存關系的語義表示,通過余弦均值卷積和K-Maκ池化操作獲得描述兩段文本各部分語義匹配程度的矩陣,并采用長短期記憶網絡學習匹配程度矩陣與真實匹配程度之間的映射關系。實驗結果表明,該模型的F值為0.9274,相比BM25及深度文本匹配模型準確度更高。

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