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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于BP神經網絡的摔倒檢測算法綜述

基于BP神經網絡的摔倒檢測算法綜述

2021-06-16 | pdf | 2.48 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  倒對于老年人來說是一個十分嚴重的問題,實時檢測老年人是否摔倒對于減輕摔倒造成的傷害具有重要意義。為此,文中提出了一種基于BP神經網絡的摔倒檢測算法。該算法采用佩戴于腰部的六軸傳感器(MPU6050來采集人體運動數據,使用簡單的統計學方法對數據進行特征提取,并以提取到的特征為BP神經網絡的輸入神經元,用 Levenberg-marquardt算法訓練神經網絡模型,使其能夠實現摔倒檢測的功能。實驗結果表眀,該算法可以較妤地識別摔倒,其準確率可以達到99.55%。

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