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基于改進(jìn)GHSOM算法的民航航空法規(guī)知識地圖

2021-06-17 | rar | 2.40 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對文本聚類過程中簇的數(shù)量無法動態(tài)改變及文本分類結(jié)果不夠精確等問題,文中引入并改進(jìn)了成長型分級自組織映射( Growing Hierarchical Self- Organizing Map, GHSOM)算法,以提高文本聚類的精確度,并嘗試使用改進(jìn)后的 GHSOM算法構(gòu)建民航航空法規(guī)知識地圖。 GHSOM算法為多層分級結(jié)構(gòu),毎一層包含數(shù)饣獨(dú)立的成長型SOM,通過増長規(guī)模來在一定程度上更加詳細(xì)地描述數(shù)據(jù)集,提高分類效果。在此基礎(chǔ)上,以民用航空領(lǐng)堿的各項(xiàng)法律、法規(guī)祭文為樣本資料集,結(jié)合中文分詞、關(guān)鍵詞提取、文件向量等技術(shù)手段,利用改進(jìn)的 GHSOM算法對文本進(jìn)行聚類分析,并最終完成民航航空法規(guī)知識地圖的構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀,所提算法具有顯著的文本聚類能力,利用該算法構(gòu)建的民航航空法規(guī)知識地圖取得了較妤的分類效果其精確度、召回率等評價指標(biāo)也獲得了進(jìn)一步的提升。

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