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針對中國傳統(tǒng)的手游產業(yè)發(fā)展存在主題識別不精準，缺乏利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析方法等問題，文中提出了一種基于文本挖掘和決策樹（ Desision tree）分析的中國手游產業(yè)發(fā)展研究方法，從多方面分析了影響手游收入和熱度的因素，從多個角度評估了手游產業(yè)的特性，研究其收入與可視化程度、游戲類型、文化背景和國際化指標的關系。文中采用 Python語言進行了詳細的實驗，分析了開發(fā)廠商和所在地科技創(chuàng)新指數(shù)的關系，挖掘出智能化推薦熱度和耐玩度較高的手游。實驗結果表明，該算法具有一定的理論意義和硏究價值，可以應用于手游市場分析、新游評測和手游推薦等領域，同時能優(yōu)化中國手游產業(yè)市場，為手游市場的發(fā)展提供助力。
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