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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>ESN中基于貪婪派系擴張的重疊社區發現算法

      ESN中基于貪婪派系擴張的重疊社區發現算法

      2021-06-24 | pdf | 1.11 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　傳統局部擴張方法在對企業社會化網絡（ESN）中的重疊社區結構進行識別時，存在計算冗余與社區挖掘不徹底的問題。為此，提出一種基于貪婪派系擴張的重疊社區發現算法GFE。在原始ESN中尋找極大派系，根據派系間的關聯程度計算其鏈接強度，將原始網絡圖轉換成最大派系圖。在最大化適應度函數的條件下，貪婪擴張最大派系圖中的種子派系，以進行社區發現。在此基礎上，比較社區差異度，合并近似重復的社區，從而優化重疊社區的層次結構。實驗結果表明，GFE算法能有效發現ESN中的重疊社區結構，且運行效率高于CPM、LFM等。

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