描述

在本教程中，我想展示如何使用balena在 Raspberry Pi 4 上創(chuàng)建私有 LoRaWAN 網絡。為了演示它是如何工作的，我將連接新的 Seeed Studio SenseCAP S2101（溫度和濕度）和 SenseCAP S2104（溫度和土壤濕度）。我們將使用 NodeRED、InfluxDB 和 Grafana 等新服務在本地可視化這些傳感器生成的所有數據。

在之前的項目中，我分享了如何部署您自己的私有 LoRaWAN 網絡。主要區(qū)別在于，在這個項目中，我們在 Raspberry Pi 上添加了一個 LoRa 集中器 (Seeed WM1302)，以提供來自生成 LoRaWAN 網絡服務器的同一設備的覆蓋，并添加了額外的服務來可視化接收到的數據。

在 Raspberry Pi 上部署 Things Stack

轉到balenaHub并部署“Standalone LoRaWAN Gateway”應用程序或僅從Application Github Repository中的“Deploy with balena” 。

一旦部署在 balenaCloud 機隊上，添加一個新設備。

使用您的 WiFi 憑據下載 balenaOS 映像，并使用 balenaEtcher 閃存您的 SD 卡。

使用 SD 卡啟動 Raspberry Pi，您應該會看到類似這樣的內容。

現(xiàn)在復制您的本地 IP 地址并轉到設備變量。使用您的本地 IP 地址覆蓋 `TTS_DOMAIN` 變量。

如果您使用的是 Seeed Studio WM1302，請將“型號”更改為“SX1302”。

連接您的網關

輸入 `https://<您的本地 IP 地址>` 并接受風險。

要登錄，請?zhí)砑佑脩?ID“admin”和密碼“changeme”。

單擊“注冊網關”。

從 balenaCloud 設備儀表板復制顯示為 TAG 的“EUI”。粘貼在這里。

網關注冊成功后，轉到“API 密鑰”。

選擇 API 密鑰作為“鏈接作為網關到網關服務器以進行流量交換”。并復制生成的 API 密鑰。

轉到 balenaCloud 的 Device Variables 部分并修改變量 `TC_KEY`。

在那一刻，網關應該顯示為已連接并且 balenaCloud 上的日志應該說“集中器已啟動”成功。

連接 LoRa 傳感器

安裝 Seeed Studio 移動應用程序

因為我們要使用 Seeed Studio SenseCAP S2101 和 S2104，所以是時候安裝 SenseCAP mate 應用程序了。

并配置設備。在我這邊，我將 `AppEUI` 和 `DevEUI` 設置為相同，以簡化在 `Setup` 過程中對設置的復制和粘貼。

在 The Things Stack 上注冊終端設備

轉到 The Things Stack 主菜單。然后單擊“創(chuàng)建應用程序”。

單擊“添加應用程序”。

然后點擊“添加終端設備”。選擇 SenseCAP 品牌和 S2101 和 S2104

使用我們更改的 SenseCAP Mate App 中的憑據。

成功創(chuàng)建后，您將能夠看到終端設備。按下設備的按鈕以強制發(fā)送“加入”消息。

在網關的“實時數據”部分，您應該能夠看到來自終端設備的“加入”消息和第一個上行鏈路/下行鏈路消息。

在終端設備的“實時數據”部分，您也應該能夠看到解碼后的消息。

使用 MQTT 將數據發(fā)送到 NodeRED

可以使用“http://<您的本地 IP 地址>:1880”訪問 NodeRED。使用“balena”作為用戶名和密碼登錄。

如果尚未安裝 InfluxDB 節(jié)點，請安裝它們。

這是我創(chuàng)建的流程，用于從 The Things Stack 捕獲數據并將其存儲在 InfluxDB 上（稍后我們將在 Grafana 上將其可視化）。

要啟用 MQTT 節(jié)點，請返回 The Things Stack Application 并單擊“Integrations”和 MQTT。復制用戶名并生成密碼。

在 MQTT 塊上使用 `stack` 容器創(chuàng)建一個服務器到 1883 端口。我使用的主題是`v3/+/devices/+/up`。

轉到安全并添加來自 The Things Stack 的 MQTT 憑據。

我破解了一些代碼以獲得“溫度”和“濕度”或“土壤濕度”的功能節(jié)點。

配置 InfluxDB

要連接“InfluxDB out”節(jié)點，您需要在 balenaCloud 上的 influxdb 容器上創(chuàng)建數據庫。

在 Grafana 上可視化數據

一旦數據正確存儲在 InfluxDB 上，您就可以在 Grafana 上對其進行可視化。

使用“http://<您的本地 IP 地址>:3000”訪問您的 Grafana 服務并創(chuàng)建您的儀表板。

請隨時在此處添加您的評論并確認這是否適合您。如有任何問題，請隨時在https://forums.balena.io上給我們寫信。