根據點求方程

使用Matlab進行擬合是圖像處理中線條變換的一個重點內容，本文將詳解Matlab中的直線擬合和曲線擬合用法。

關鍵函數：

fittype

Fit type for curve and surface fitting

Syntax

ffun = fittype（libname）

ffun = fittype（expr）

ffun = fittype（{expr1，。..，exprn}）

ffun = fittype（expr， Name， Value，。..）

ffun= fittype（{expr1，。..，exprn}， Name， Value，。..）

/***********************************線性擬合***********************************/

線性擬合公式：

coeff1 * term1 + coeff2 * term2 + coeff3 * term3 + 。..

其中，coefficient是系數，term都是x的一次項。

線性擬合Example：

Example1： y=kx+b;

法1：

［csharp］ view plain copy

1. x=［1，1.5，2，2.5，3］;y=［0.9，1.7，2.2，2.6，3］;

2. p=polyfit（x，y，1）;

3. x1=linspace（min（x），max（x））;

4. plot（x，y，‘*’，x1，y1）;

5. 結果：p = y1=polyval（p，x1）;

1.0200 0.0400

即y=1.0200 *x+ 0.0400