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根據(jù)點(diǎn)求方程
使用Matlab進(jìn)行擬合是圖像處理中線條變換的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容，本文將詳解Matlab中的直線擬合和曲線擬合用法。
關(guān)鍵函數(shù)：
fittype
Fit type for curve and surface fitting
Syntax
ffun = fittype（libname）
ffun = fittype（expr）
ffun = fittype（{expr1，。..，exprn}）
ffun = fittype（expr， Name， Value，。..）
ffun= fittype（{expr1，。..，exprn}， Name， Value，。..）
/***********************************線性擬合***********************************/
線性擬合公式：
coeff1 * term1 + coeff2 * term2 + coeff3 * term3 + 。..
其中，coefficient是系數(shù)，term都是x的一次項(xiàng)。
線性擬合Example：
Example1： y=kx+b;
法1：
［csharp］ view plain copy
1. x=［1，1.5，2，2.5，3］;y=［0.9，1.7，2.2，2.6，3］;
2. p=polyfit（x，y，1）;
3. x1=linspace（min（x），max（x））;
4. plot（x，y，‘*’，x1，y1）;
5. 結(jié)果：p = y1=polyval（p，x1）;
1.0200 0.0400
即y=1.0200 *x+ 0.0400
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