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電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于深度信念網絡的實體識別算法

基于深度信念網絡的實體識別算法

2021-03-25 | pdf | 2.98 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對物聯網搜索的高實時性要求及物理實體的強時變性特點,提出面向物聯網的邊云協同實體搜索方法。結合云計算與邊緣計算各自的優勢,構建邊云協同實體搜索系統架構,提高物聯網實體的搜索效率??紤]到嵌入物理實體的傳感器通信能力有限,設計基于深度信念網絡的實體識別算法,通過將熱門與冷門實體狀態信息分別存儲于邊緣服務器與云端,節省邊緣服務器的存儲空間與計算開銷。仿真結果表明,與云端數據共享搜索方法Sedasc和層次化搜索方法LHPM相比,該方法提高了實體狀態信息搜索的實時性與準確性。

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