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針對(duì)軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布中由軌跡序列引起的隱私泄露問(wèn)題，提出一種基于優(yōu)化局部抑制的軌跡隱私保護(hù)算法Pl-local。識(shí)別軌跡數(shù)據(jù)集中的最小違反序列集合并判斷最小違反序列的抑制方式，對(duì)序列中的實(shí)例構(gòu)建得分表根據(jù)分值高低選擇相應(yīng)的實(shí)例并進(jìn)行抑制。采用以局部抑制代替全局抑制的方式實(shí)現(xiàn)軌跡數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，通過(guò)減少全局抑制損失的實(shí)例來(lái)降低數(shù)據(jù)損失率并提高軌跡數(shù)據(jù)的可用性。在合成數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)用性損失對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，相比KCL- Local算法， Tpl-local算法能夠在保證軌跡數(shù)據(jù)安全性的同時(shí)提高數(shù)據(jù)的可用性。
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