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為増強(qiáng)緋鯢鰹算法搜索的覆蓋性及尋優(yōu)的精準(zhǔn)性以優(yōu)仳全局探索能力和局部開采能力，提出一種融合步長因子遞減策略與混沌局部増強(qiáng)機(jī)制的改進(jìn)緋鯢鰹優(yōu)化算法（ⅠYSGA）。首先，該改進(jìn)算法在標(biāo)準(zhǔn)YSGA算法基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種動態(tài)的步長因子遞變模式以實現(xiàn)緋鯢鰹算法高效全面的搜索，此策略有利于提高算法的搜索效率并擴(kuò)大尋優(yōu)范圍;其次，混沌搜索機(jī)制則是借鑒ruch映射理論優(yōu)越的混沌特性與較好的局部收斂性能而構(gòu)造的一種當(dāng)前最優(yōu)解的局部再開采方式，以完成對YSGA算法的局部搜索性能的改善。該耦合方法對YSGA的改進(jìn)，有利于實現(xiàn) IYSGA算法全局探索與局部搜索能力間的多輪動態(tài)迭代平衡。最后，通過數(shù)值實驗驗證了 IYSGA算法優(yōu)越的并行迭代尋優(yōu)性能與穩(wěn)健性。
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