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針對數(shù)據(jù)要素市場化過程中面臨的數(shù)據(jù)難以完全交割、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)公平劃分困難、個人與企業(yè)博弈中企業(yè)占優(yōu)等問題文中首先提出了數(shù)據(jù)收益權(quán)概念，以擺脫傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)概念的束縛，進而使數(shù)據(jù)交易制度更妤地適應(yīng)數(shù)據(jù)市場的一般特點;然后引用經(jīng)濟學(xué)的演化博弈分析，將數(shù)據(jù)收益的直接分配問題轉(zhuǎn)化為理性的個人和企業(yè)相互試錯，發(fā)掘不同條件下的趨近于收斂的群體優(yōu)勢策略，實現(xiàn)了分配的公平性和“卡爾多-希克斯效率”;最后引入法學(xué)中權(quán)利權(quán)衡的比例原則，使司法審判可計算、可編程、可調(diào)控。算法分析和仿真實驗證明，在現(xiàn)實條件下，該博弈框架能良妤地實現(xiàn)市場均衡，并發(fā)現(xiàn)不冋W條件下均衡的收斂特征和收斂速度，為司法實踐提供了重要的量化分析工具，是計算法學(xué)的重要實踐。
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