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針對電子商務信任評價機制中難以采取有效激勵措施使客戶進行真實評價的問題，根據(jù)客戶對商家的評價行為具有不完全信息和有限理性特點，建立演化博弈模型對信任模型的激勵措施進行分析和改進。該模型運用復制動態(tài)機制模擬客戶的策略選擇演化，對現(xiàn)有激勵措施下演化穩(wěn)定策略（ESS）的存在性進行論證，并基于系統(tǒng)動力學增加補償收益進行改進。基于NetLogo系統(tǒng)動力學模塊建模實驗表明，相較于基于興趣群組的信任激勵模型（IGTrust），改進后的激勵措施得到ESS并成功預測和控制了客戶評價策略；同時模型具備魯棒性，應對7%客戶評價策略變異也能夠保持演化穩(wěn)定狀態(tài)。
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