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深度學習在無人駕駛領域主要用于圖像處理，也就是攝像頭上面。當然也可以用于雷達的數據處理，但是基于圖像極大豐富的信息以及難以手工建模的特性，深度學習能最大限度的發揮其優勢。
現在介紹一下全球攝像頭領域的巨擘，以色列的mobileye公司是怎么在他們的產品中運用深度學習的。 深度學習可以用于感知，識別周圍環境，各種對車輛有用的信息；也可以用于決策，比如AlphaGo的走子網絡（Policy Network），就是直接用DNN訓練， 如何基于當前狀態作出決策。
環境識別方面，mobileye把他們識別方面的工作主要分為三部分，物體識別，可行駛區域檢測，行駛路徑識別。
物體識別
一般的物體識別是這樣子的：
有一個長方形框框能識別出來車在哪里，很好，很不錯，但是Mobileye出來的是這樣子的：
現在介紹一下全球攝像頭領域的巨擘，以色列的mobileye公司是怎么在他們的產品中運用深度學習的。 深度學習可以用于感知，識別周圍環境，各種對車輛有用的信息；也可以用于決策，比如AlphaGo的走子網絡（Policy Network），就是直接用DNN訓練， 如何基于當前狀態作出決策。
環境識別方面，mobileye把他們識別方面的工作主要分為三部分，物體識別，可行駛區域檢測，行駛路徑識別。
物體識別
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