資料介紹
提出了一種整周模糊度動態快速解算方法。該方法結合了最小二乘分組搜索方法和整數高斯變換方法,減少了備選整周模糊度的組合數。通過采用多種檢驗方法剔除不正確的模糊度組合,使整周模糊度的解算具有較高的可靠性和較短的時間。且無論在動態還是靜態的情況下,整周模糊度解算時間均比較小。
關 鍵 詞 GPS全球衛星定位系統; 整周模糊度; 最小二乘; 載波相位; Kalman濾波器
在全球衛星定位系統(Global Position System, GPS)姿態及定向系統中,只有解出初始整周模糊度,才能計算出基線向量在所選定的坐標系中的位置矢量,從而進行航向、姿態角的求解。準確和快速地解算整周模糊度,無論對于高精度動態定位,或GPS姿態及定向系統都是極其重要的。對該問題的研究人們最初是利用靜態方法,使GPS接收機在待定點收集大量的數據之后進行處理,靜態解算模糊度。隨著對GPS技術應用的進一步深入,動態環境下實時而準確的解算出模糊度已成為目前國際上競相研究開發的重要課
題[1],為此,許多學者提出了很多解決方法[2]。本文提出了一種在動態環境下求解初始整周模糊度的方法,該方法由于采用了較多種類的檢驗方法,因而每一種檢驗方法的閾值可以取得稍大一些,以避免剔除真解。動態情況下接收機與衛星之間的幾何關系變化較大,在確定出備選整周模糊度組合后,載體的動態有利于不正確模糊度組合的剔除,因而在動態情況下能夠較快的解算出模糊度。
1 整周模糊度的快速求解算法
1.1 備選整周模糊度解集的確定
利用GPS雙差載波相位測量時,其數學模型為:
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