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基于SVD 的人臉識(shí)別算法具有共同的缺點(diǎn)，即不同人臉圖像對(duì)應(yīng)的奇異值向量所在的基空間不一致，從而造成識(shí)別率低下。該文分析2 種改進(jìn)的類估計(jì)基空間奇異值分解算法(CSVD)，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)選擇出其中一種具有優(yōu)勢(shì)的CSVD 算法。并在特征提取環(huán)節(jié)，提出CSVD 算法與非負(fù)矩陣因子算法特征數(shù)據(jù)相融合的人臉識(shí)別算法。在ORL 數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該結(jié)合方法有效地提高了識(shí)別率和訓(xùn)練速度。
關(guān)鍵詞：類估計(jì)基空間奇異值分解；非負(fù)矩陣因子；特征提取
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