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當(dāng)前的人臉識別算法在理想環(huán)境下的識別正確率高，自適應(yīng)能力強(qiáng);但是在非理想環(huán)境下，人臉識別正確率急劇下降。為了提高人臉識別結(jié)果的穩(wěn)定性，設(shè)計了稀疏表示和支持向量機(jī)相融合的非理想環(huán)境人臉識別算法。首先，提取非理想環(huán)境人臉的特征，并構(gòu)建非理想環(huán)境人臉識別的特征字典;然后，采用特征字典對非理想環(huán)境亼臉識別訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行處理構(gòu)建非理想環(huán)境人臉識別的學(xué)習(xí)樣本;最后，采用攴持向量機(jī)建立非理想環(huán)境人臉識別的分類器來對非理想環(huán)境人臉進(jìn)行識別，并采用多個標(biāo)準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)庫對所提非理想環(huán)境人臉識別算法進(jìn)行測試。文中算法的非理想環(huán)境亼臉識別正確率高，誤識率和拒識率低，相對于其他人臉識別算法，其更適應(yīng)環(huán)境的變化，對非理想環(huán)境人臉識別的整體效果更優(yōu)，而且提高了非理想環(huán)境人臉識別的效率，具有十分明顯的優(yōu)越性。
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