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???????? 本文分別用凱塞窗函數法和切比雪夫最佳逼近法，在MATLAB 環境下實現了面向電力系統應用的FIR 數字低通濾波器的設計和仿真，得出基于切比雪夫最佳逼近法設計的數字低通濾波器最為理想，之后討論了濾波器階次和權向量對紋波的影響。最后介紹了基于DSP 器件設計數字濾波器的算法實現和部分程序代碼。
關鍵詞：數字濾波器；MATLAB 仿真；優化算法；
???????? 在數字濾波器家族中，FIR 濾波器與IIR 濾波器相比，由于具有嚴格的線性相位和因果穩定性等一系列優點，因而得到了廣泛應用。可以用窗函數法、頻率取樣法和切比雪夫逼近法等方法設計FIR 數字濾波器。
在設計數字濾波器時，可以用軟件仿真和硬件實現的方法。MATLAB 軟件使用簡單、
方便、易編程、語言簡練，可以方便地進行數字濾波器的設計、仿真和性能分析。在MATLAB環境下，采用切比雪夫最佳逼近原理設計的面向電力系統應用的FIR 數字低通濾波器，具有嚴格的線性相位，可以獲得接近理想的幅頻特性。[1]
???????? 隨著半導體技術的飛速發展，用 DSP 器件可以實現高速數字濾波器。討論基于DSP
的數字濾波器算法實現具有現實意義
關鍵詞：數字濾波器；MATLAB 仿真；優化算法；
???????? 在數字濾波器家族中，FIR 濾波器與IIR 濾波器相比，由于具有嚴格的線性相位和因果穩定性等一系列優點，因而得到了廣泛應用。可以用窗函數法、頻率取樣法和切比雪夫逼近法等方法設計FIR 數字濾波器。
在設計數字濾波器時，可以用軟件仿真和硬件實現的方法。MATLAB 軟件使用簡單、
方便、易編程、語言簡練，可以方便地進行數字濾波器的設計、仿真和性能分析。在MATLAB環境下，采用切比雪夫最佳逼近原理設計的面向電力系統應用的FIR 數字低通濾波器，具有嚴格的線性相位，可以獲得接近理想的幅頻特性。[1]
???????? 隨著半導體技術的飛速發展，用 DSP 器件可以實現高速數字濾波器。討論基于DSP
的數字濾波器算法實現具有現實意義
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