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近年來，人們提出了很多頻繁圖模式挖掘的算法。首先分析了貪婪搜索策略，然
后對各種不同的圖數(shù)據(jù)挖掘的方法進行比較。受購物籃分析的影響，基于ILP 方法引起
了人們的重視。如何修改各種不同的圖數(shù)據(jù)挖掘方法以適用化學分子數(shù)據(jù)的挖掘是人們
研究的熱點問題。因為化學分子不僅是標準的圖結(jié)構(gòu)，而且它有典型的頻繁環(huán)和鏈結(jié)構(gòu)，還有一些頻繁出現(xiàn)的代表原子類型的結(jié)點，所以在這個領(lǐng)域有一些特殊問題需要考慮。
后對各種不同的圖數(shù)據(jù)挖掘的方法進行比較。受購物籃分析的影響，基于ILP 方法引起
了人們的重視。如何修改各種不同的圖數(shù)據(jù)挖掘方法以適用化學分子數(shù)據(jù)的挖掘是人們
研究的熱點問題。因為化學分子不僅是標準的圖結(jié)構(gòu)，而且它有典型的頻繁環(huán)和鏈結(jié)構(gòu)，還有一些頻繁出現(xiàn)的代表原子類型的結(jié)點，所以在這個領(lǐng)域有一些特殊問題需要考慮。
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