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隱密是指將秘密信息以不可察覺的方式隱藏于其他載體之中的技術(shù)。隱密分析的目的是檢測秘密信息的存在并最終提取秘密信息。目前基于二類或多類分類器的盲隱密分析方法可有效檢測已知隱密算法，但無法對未公開隱密算法的生成圖像進(jìn)行檢測。該文提出了一種新的JPEG 盲隱密分析方法，對已知或未公開隱密算法都可檢測。基于共生特征和多超球面OC-SVM 分類器，本方法利用能有效對載體JPEG 圖像的統(tǒng)計(jì)分布邊界建模。為進(jìn)一步提高檢測性能，還應(yīng)用Bagging 集成學(xué)習(xí)算法提高分類器的泛化能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文方法能較為準(zhǔn)確地檢測出典型JPEG 隱密算法生成的含密圖像，性能優(yōu)于已有的同類隱密分析方法。
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