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采用虛擬電廠（virtual power plant，VPP）實現對電動汽車入網（vehicle to grid，V2G）智能充放電和風力發電的打包管理。考慮風電入網和V2G的不確定性影響，建立含VPP的雙層逆魯棒優化調度模型。該模型內層以發電總利潤最大為目標；外層考慮內層優化結果的魯棒性和決策者要求，引入風電出力和V2G充放電功率的最優逆魯棒指標（optimal inverse robust index，OIRI），以此來分析風電消納水平和V2G充放電功率之間的極限制約關系。采用網格細菌群體趨藥性（grid multi-objective bacterial colony chemotaxis，GMOBCC）算法、拓撲映射和二分法相結合的嵌套優化方法對模型進行求解。最后應用仿真算例系統驗證算法的有效性。
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