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提出了一種光儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒后悔度優(yōu)化調(diào)度方法，以抑制系統(tǒng)中光伏輸出和負(fù)荷需求的不確定性擾動(dòng)。依據(jù)不確定參數(shù)的預(yù)測值及分時(shí)電價(jià)，動(dòng)態(tài)非均勻劃分調(diào)度時(shí)段以降低求解復(fù)雜度。考慮到蓄電池循環(huán)壽命在不同充放電深度下的損耗，構(gòu)建光儲(chǔ)微網(wǎng)魯棒后悔度優(yōu)化調(diào)度模型。由于模型求解屬于一類帶有非線性的雙層優(yōu)化問題，采用拉格朗日兩段松弛和交叉熵混合求解算法獲取魯棒優(yōu)化調(diào)度方案。算例仿真表明，所提求解算法能夠?qū)崿F(xiàn)最大擾動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)后悔度最小化，并且動(dòng)態(tài)非均勻調(diào)度時(shí)段劃分能夠加快優(yōu)化模型求解速度。相對于確定性優(yōu)化調(diào)度，魯棒后悔度優(yōu)化能夠有效減少不確定性因素對模型的影響，從而驗(yàn)證了所提優(yōu)化調(diào)度方法的有效性和可行性。
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