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電網企業擁有大量蘊含著重要可靠性信息的設備缺陷文本，依靠人工進行挖掘不僅效率低而且準確性因人而異。以變壓器缺陷文本為研究對象，通過分析文本的特點，建立了基于語義框架的電網缺陷文本挖掘模型，解決了缺陷文本句子成分難以劃分、數字量無法精確提取等問題，為電網領域的非結構化數據挖掘提供了新技術。首先在建立本體詞庫基礎上，對缺陷文本進行分詞、詞匯特征提取等預處理；然后定義了電力語義框架與語義槽，提出了槽填充和語義框架構建流程，并通過詞串合并實現了本體字典自動完善；最后對缺陷文本挖掘結果在可靠性統計中的應用進行了研究。算例表明，所提出的挖掘技術應用于電網缺陷自動分類與統計中，具有可行性和有效性。
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