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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于用戶評論的手機優劣對比

      基于用戶評論的手機優劣對比

      2017-11-28 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　目前，對用戶評論的研究，主要采用的是樸素貝葉斯算法。然而，樸素貝葉斯算法需要大量的人工標注，并且在對文本進行分析時，只能判斷文本的極性，無法分析文本中包含的產品特征。而Rob等人利用能量模型對音樂進行聚類，發現它比其他算法有更好的效果，能夠明顯區分各個類別的邊界。為此本文在LinLog能量模型的基礎上，選取對用戶評論進行分析，挖掘其中潛在的信息。發現用戶需求，為用戶選購和廠商改進商品提供參考。本研究的所有數據均采集自京東商城，其中iphone 6手機的評論569條，三星892條，華為2068條，小米1069條。主要對三星、蘋果、華為和小米的手機評論進行了數據分析。

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