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基于用戶評(píng)論的手機(jī)優(yōu)劣對(duì)比

2017-11-28 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  目前,對(duì)用戶評(píng)論的研究,主要采用的是樸素貝葉斯算法。然而,樸素貝葉斯算法需要大量的人工標(biāo)注,并且在對(duì)文本進(jìn)行分析時(shí),只能判斷文本的極性,無(wú)法分析文本中包含的產(chǎn)品特征。而Rob等人利用能量模型對(duì)音樂(lè)進(jìn)行聚類,發(fā)現(xiàn)它比其他算法有更好的效果,能夠明顯區(qū)分各個(gè)類別的邊界。為此本文在LinLog能量模型的基礎(chǔ)上,選取對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行分析,挖掘其中潛在的信息。發(fā)現(xiàn)用戶需求,為用戶選購(gòu)和廠商改進(jìn)商品提供參考。本研究的所有數(shù)據(jù)均采集自京東商城,其中iphone 6手機(jī)的評(píng)論569條,三星892條,華為2068條,小米1069條。主要對(duì)三星、蘋果、華為和小米的手機(jī)評(píng)論進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。

基于用戶評(píng)論的手機(jī)優(yōu)劣對(duì)比

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