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針對(duì)決策支持系統(tǒng)（DSS）模型復(fù)合工程中存在著單一因素驅(qū)動(dòng)方法適用范圍窄、效率低以及多因素驅(qū)動(dòng)方法缺乏對(duì)算法或子模型層次的邏輯關(guān)系的描述、黑盒抽象程度低等不足，提出了狀態(tài)和數(shù)據(jù)雙因素共同驅(qū)動(dòng)的模型復(fù)合方法。該方法首先定義工作流過程模型，將DSS予模型生成為一個(gè)可移植的、邏輯獨(dú)立的工作流活動(dòng)，該活動(dòng)內(nèi)部包含了模型的求解算法，對(duì)外提供了參數(shù)接口；其次根據(jù)活動(dòng)執(zhí)行的依賴關(guān)系，制定相應(yīng)的事件一條件一動(dòng)作（ECA）規(guī)則來動(dòng)態(tài)地綁定它們之間的復(fù)合關(guān)系；最后將規(guī)則轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)圖，并借助自定義工作流平臺(tái)進(jìn)行復(fù)合。實(shí)驗(yàn)過程表明，該方法能解決一般性模型復(fù)合問題，具備較好的通用性及可擴(kuò)展性。
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