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基于神經網絡的智能決策支持系統研究

1857805 2009-08-31 | rar | 192 | 次下載 | 2積分

資料介紹

決策支持系統(DSS) 是綜合利用大量數據、有機組合眾多模型、通過人機交互、輔助各
級決策者實現科學決策的系統。神經網絡是由大量類似于神經元的處理單元相互連接而成的非線性復雜網絡系統。本文首先分析了目前決策支持系統研究中存在的問題，闡明了神經網絡實現并行處理的機制，提出了結合神經網絡的智能決策支持系統研究框架，并具體分析了重點問題的實現思路與方法，并具體分析了各級的基本任務與實現方法。最后，論文給出了基于神經網絡的智能決策支持系統在番茄栽培智能模塊中的應用。
關鍵詞：智能決策支持系統，對向傳播神經網絡，BAM 神經網絡
決策支持系統最早在七十年代初由美國科學家 Scott Morton 提出，并在八十年代迅速發
展起來，在國際上已形成了一個學科研究領域。它的功能是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型，通過人機交互系統，輔助各級決策者實現科學決策。智能化是決策支持系統研究的主要發展方向之一。神經網絡是一個具有高度非線性的超大規模連續時間動力系統，其最主要特征為網絡的全局作用、大規模并行分布處理能力、高度的魯棒性和學習聯想能力。同時它又具有一般非線性系統的共性，即吸引性、耗散性、非平衡性、不可逆性、高維性、廣泛聯結性和自適應性。它是一個有著廣泛應用背景的十分熱門的交叉學科。因而，結合神經網絡的智能決策支持系統研究極具理論和實用價值，成為決策支持系統的研究前沿之一。