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為了解決日常拍攝的圖像或視頻中普遍存在局部運動模糊導致信息丟失的問題，提出一種基于能量估計的局部運動模糊檢測算法。該算法首先計算圖像的H arris特征點，根據(jù)每個區(qū)域內的特征點分布篩選出備選區(qū)域；然后根據(jù)近單色區(qū)域梯度分布平滑的特點，通過計算備選區(qū)域的梯度分布并參照平均幅值閾值過濾掉大部分容易被誤判的部分；最后根據(jù)運動模糊對圖像能量衰減的特征對備選區(qū)域進行模糊方向估計，并計算模糊方向和與其垂直方向的能量，根據(jù)兩個方向上能量的比值進一步去掉單色區(qū)域和散焦模糊區(qū)域。在圖像庫上的實驗結果表明，所提算法能較好從存在近單色區(qū)域和散焦區(qū)域干擾的圖像中檢測出運動模糊區(qū)域，有效提高局部運動模糊檢測的魯棒性以及適應性。
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