資料介紹
針對潛在狄利克雷分布(LDA)模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問題,提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測模型TS_LDA。首先,設(shè)計一種單通道局部二值模式(LBP)方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu),將單詞的紋理信息作為標注,用單詞和標注的聯(lián)合分布反映了圖像的結(jié)構(gòu)特點;然后,將標注信息嵌入LDA,由單詞和標注共同推導圖像主題,改進之后的主題分布考慮了圖像結(jié)構(gòu);最后,以該主題分布訓練分類器,檢測扣件狀態(tài)。相比LDA方法,正常扣件與失效扣件在TS—LDA主題空間中的區(qū)分度增加了5% - 35%,平均漏檢率降低了1.8%-2.4%。實驗結(jié)果表明,TS—LDA能夠提高扣件圖像建模精度,從而更加準確地檢測扣件狀態(tài)。
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