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上證綜合指數(shù)是廣大投資者關注的重要指數(shù)。上證綜合指數(shù)不僅反映了我國股票市場的基本狀況，同時對我國經(jīng)濟走向也具有重要的導向作用。對上證綜合指數(shù)的預測分析以及趨勢研判對穩(wěn)定市場、引導投資者具有重大意義。而股票市場數(shù)據(jù)是典型的非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)統(tǒng)計學預測方法在處理時預測精度較低。本文綜合運用R軟件并結(jié)合目前機器學習領域最新的六種方法一一決策樹、boosting、bagging、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡分別對訓練集進行訓練，得到相應模型。并建立相應的十折交叉驗證集計算出每種方法的預測均方誤差進行對比。篩選出效果較好的模型，并對預測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化對比。對結(jié)果分析可知，隨機森林、支持向量機兩種機器學習方法擬合效果較好，且精度高。
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