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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢預(yù)測方法

      基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢預(yù)測方法

      2021-04-26 | rar | 2.36 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行水文趨勢預(yù)測得出結(jié)果不具備解釋性等不足，文中提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢預(yù)測方法，該方法旨在利用 XGBOOST機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立參照期與水文預(yù)見期之間各水文特征的相似度映射模型，從而在歷史水文時間序列中匹配出與預(yù)見期水文趨勢最相似的序列，從而達(dá)到水文趨勢預(yù)測的目的。為了證明所提方法的高效性和可行性，以太湖水文時間序列數(shù)據(jù)為對象進(jìn)行了驗證。分析結(jié)果表明，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多元水文時間序列趨勢相似性分析可以滿足調(diào)度人員對未來水文趨勢預(yù)測效果的要求。

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