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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于顯式與隱式反饋信息的矩陣分解

基于顯式與隱式反饋信息的矩陣分解

2018-01-04 | rar | 0.83 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  針對現(xiàn)有的基于用戶顯式反饋信息推薦系統(tǒng)推薦準(zhǔn)確率不高的問題,提出了一種基于顯式與隱式反饋信息的概率矩陣分解推薦方法。該方法綜合考慮了顯示反饋信息和隱式反饋信息,在對用戶信任關(guān)系矩陣和商品評分矩陣進(jìn)行概率分解的同時加入了用戶評分記錄的隱式反饋信息,優(yōu)化訓(xùn)練模型參數(shù),為用戶提供精確的預(yù)測評分。實驗結(jié)果表明,該方法可以有效地獲得用戶偏好,產(chǎn)生大量的準(zhǔn)確度高的推薦。
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