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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于顯式與隱式反饋信息的矩陣分解

      基于顯式與隱式反饋信息的矩陣分解

      2018-01-04 | rar | 0.83 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有的基于用戶顯式反饋信息的推薦系統(tǒng)推薦準確率不高的問題，提出了一種基于顯式與隱式反饋信息的概率矩陣分解推薦方法。該方法綜合考慮了顯示反饋信息和隱式反饋信息，在對用戶信任關系矩陣和商品評分矩陣進行概率分解的同時加入了用戶評分記錄的隱式反饋信息，優(yōu)化訓練模型參數(shù)，為用戶提供精確的預測評分。實驗結果表明，該方法可以有效地獲得用戶偏好，產(chǎn)生大量的準確度高的推薦。
      ?

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